วิธีนำออกข้อมูล Pandas DataFrame เป็น CSV, Excel

บทความนี้จะบอกวิธีนำออกข้อมูล หรือที่เรียกว่า Export ข้อมูลจาก Pandas Dataframe ให้อยู่ในรูป CSV ไฟล์ เพื่อที่จะได้นำไปใช้งานได้ หากใครยังไม่รู้วิธีนำเข้าข้อมูลภายนอก (Import) ไม่ว่าจะเป็นจากไฟล์ CSV, Excel หรือจากเว็บไซต์บนอินเตอร์เน็ต กดที่นี่เพื่อดูบทความนี้ได้เลย วิธีนำเข้าข้อมูลภายนอกเป็น Pandas DataFrame

นำออกข้อมูล DataFrame เป็น CSV

โค้ดที่ใช้สำหรับนำออกข้อมูลโค้ดต่อไปนี้

df.to_csv('file.csv')

พิมพ์โค้ดตัวนี้ แล้วรันโปรแกรม (บน Eclipse ให้กดคลิ้กขวา -> Run As -> Python Run) มันจะนำออกข้อมูลเป็นไฟล์ CSV ในโฟล์เดอร์ที่เราสร้าง PyDev Project คนที่ใช้ IDE Eclipse ไฟล์จะถูกบันทึกไว้ใน Workspce ที่เราเลือกไว้ตอนเปิดโปรแกรม หากไม่ได้เลือกหรือกำหนดโฟล์เดอร์ตอนเปิดโปรแกรม Eclipse จะสร้างโฟลเดอร์ค่าเริ่มต้นให้ มักใช้ชื่อว่า Eclipse-workspace

จากโค้ดด้านบนนี้เมื่อเราเปิดโฟล์ออกมาดู ไฟล์จะมีหน้าตาดังต่อไปนี้

จะเห็นว่าในคอลัมน์แรกจะมีตัวเลข index กำกับแต่ละบรรทัด (เรียกว่า row) หากไม่ต้องการไม่มีตัวเลข index ให้เพิ่ม parameter อีกหนึ่งตัวดังต่อไปนี้

df.to_csv('file.csv', index=False)

เมื่อกดรันโปรแกรมก็จะได้ไฟล์ใหม่ที่ไม่มีตัวเลข index ดังตัวอย่างต่อไปนี้

นำออกข้อมูล DataFrame เป็น Excel

ไฟล์ csv เป็นไฟล์ที่ใช้บ่อยที่สุด แต่หลายคนก็อาจจะอยากนำออกไฟล์เป็น Excel เพราะอาจถนัดนำข้อมูลมา manipulate หรือใช้งานบนโปรแกรม Microsoft Excel มากกว่า

โค้ดที่ใช้นำออกข้อมูลเป็น Excel คือ

df.to_excel('file.xlsx')

เหมือนกับการนำออกข้อมูลเป็น CSV หากไม่ต้องการตัวเลข index ก็ให้เพิ่มพารามิเตอร์ index=False เท่านั้นเอง

อย่าลืมว่าทุกครั้งที่กดรันโปรแกรม มันจะ export เป็นไฟล์ที่เราพิมพ์โค้ดไว้ทันที ดังนั้นหากยังจัดเตรียมข้อมูลไม่เสร็จ ก็อย่าเพิ่งพิมพ์โค้ดนี้ในโปรแกรม หรือทางที่ดีกว่านั้นคือใส่เครื่องหมาย # หน้าโค้ดแบบนี้ก็ได้

#df.to_excel('file.xlsx')

เครื่องหมายแบบนี้เรียกว่า comments ใช้เพื่อเอาไว้เขียนอธิบายโค้ดของเราเอง คอมพิวเตอร์จะไม่อ่านบรรทัดที่มีเครื่องหมาย comments กำกับ ดังนั้นจึงมีประโยชน์มากเพื่อเขียนข้อความกันลืมของเราเอง หรือใช้ test โค้ด